본문 바로가기 메뉴 바로가기

bigkite

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

bigkite

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (36)
    • SQL (20)
    • Python (0)
    • Algorithms | 자료구조 (4)
    • AI | DS (5)
    • RecSys (6)
    • Deep Learning (0)
      • PYTORCH (0)
  • 방명록

고전적 추천 알고리즘 (1)
[RecSys] 1. 추천시스템 개념 및 고전 추천 알고리즘

- 추천시스템이란 - 추천시스템의 제약 사항 - 추천시스템 파이프라인 - 고전 추천 알고리즘의 종류 - 연관 규칙 추천 추천시스템의 개요 추천 시스템? 유저와 아이템의 주변 정보와 상호작용 기록을 바탕으로 유저가 선호할 아이템을 예측하여 유저의 의사결정을 돕는 인공지능 서비스 User : 서비스를 이용하는 주체 Item : 서비스에서 판매 / 제공하는 대상 물품 Interaction / log : 서비스 내에서 유저가 남기는 일련의 행동 기록 → 유저에게 유관한 정보만을 Filtering 해줌으로써 Information Overload로부터 도움! → 추천시스템은 커머스/ 컨텐츠 / POI 등의 어플리케이션에서 널리 사용되며 유저의 리텐션을 확보함으로써 기업의 직간접적인 수익창출에 기여 추천시스템의 한계..

RecSys 2023. 8. 29. 02:31
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • 고전적 추천 알고리즘
  • 이코테
  • rag 다중문서 활용
  • NULL인 열 만들어주기
  • SET문
  • SQL레시피
  • 여러개 값에 대한 조작
  • 서브쿼리
  • 다중 GROUP BY
  • 연관규칙분석
  • cold-start
  • 알고리즘
  • groupby 다중
  • pointwise reranker
  • Lagrange Multipler
  • SELECT문 안 서브쿼리
  • 하나의 테이블에 대한 조작
  • SQL
  • reranker 속도 개선
  • ORDER BY LIMIT
  • 추천시스템
  • treer구조
  • reranker
  • SASRec
  • WHERE문 집계함수
  • 하이브리드 필터링
  • llm reranker
  • WHERE절서브쿼리
  • 숨겨진조건
  • NULL AS
more
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바