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Lagrange Multipler (1)
Lagrangian Multiplier in ML

라그랑주 승수법? 라그랑주 승수법은 제약이 있는 최적화 문제를 푸는 방법으로,최적화하려 하는 값에 형식적인 라그랑주 승수 항을 더하여, 제약된 문제를 제약이 없는 문제로 바꾸는 방법 g(x) = 0이라는 제약식에서 f(x)를 최대화하는 문제를 풀어야 할 때, 라그랑주 승수 −λ 를 g(x) 에 곱해서 f 에 더한 라그랑주 함수 L(x,λ):=f(x)−λg(x) 를 목적 함수로 삼는 다음의 최적화 문제로 바꾸는 방법 엄청난 내용은 아니고, 그냥 이론적 증명이나 수식 전개할 때 사용되는 Tricky한 하나의 방법론이라고 이해하면 될 듯! 당장 와닿지는 않을 수도 있지만, 논문을 이해한다거나 머신러닝, 딥러닝 모델들의 방법론을 이해할 때 많이 등장하므로 알아두면 도움이 될 것! 라그라주 승수 정리의 기하학적 ..

AI | DS 2023. 11. 26. 20:58
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