RAPTOR: RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING FOR TREE-ORGANIZED RETRIEVAL 논문 리뷰

# RAPTOR: 계층적 검색 트리로 검색 성능을 극대화하는 방법, 다중 문서를 활용해야할 때 유용! ⭐️1. 기존 RAG의 한계- 기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 짧고 연속된 텍스트 청크만 검색하는데 집중함.- 이 때문에 대규모 문서의 전체적인 컨텍스트를 파악하는 데 한계가 있음. 이로 인해 질문에 충분한 답변을 생성하기 어려움. ➡️ RAPTOR는 이러한 문제를 해결하기 위해 텍스트를 재귀적으로 클러스터링하고 요약해 계층적 트리 구조를 만듦. 이로써 상위 수준과 하위 수준의 세부 정보까지 포함하는 검색 시스템을 구현함. 2. Main Idea  & Method- 기존 RAG 접근법은 상위 k개의 텍스트 청크에 의존해 문서의 주요 문맥을 포괄하지 못함.-..
AI | DS 2024. 5. 29. 08:51
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