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💡 대규모의 데이터 처리시, 각 레코드 하나하나를 다루기는 쉽지 않음 → 대량의 데이터를 집계하고 몇가지 지표를 사용해 데이터 전체의 특징 파악하기! - 데이터 집약 : 평균, 최대 최소,,, 통계 지표 출력 → 윈도 함수를 사용해 순서를 고려하는 처리, 여러개의 레코드를 대상으로 하는 처리 - 데이터 가공 : 테이블 형식이 집계에 적합하지 않은 경우 어떻게 테이블을 가공해야 하는지! 1. 그룹의 특징 잡기 집약 함수 : 여러 레코드를 기반으로 하나의 값을 리턴하는 함수 ex) COUNT(), SUM() 테이블 전체의 특징량 계산하기 COUNT : 지정한 컬럼의 레코드 수 리턴 DISTINCT : 중복을 제외하고 수를 세워줌 SELECT COUNT(*) AS total_count , COUNT(DISTI..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/tqb7l/btsr5XBuohF/k0NG0D4gH8Zi14cDBCL2p1/img.png)
💡 새로운 지표 정의하기 데이터 집계를 통해 유의미한 지표를 정의하고 활용할 수 있음! 단순한 숫자 비교는 큰 데이터에만 주목하게 하지만, ‘개인별’, ‘비율’ 같은 지표를 사용하면 다양한 관점에서 데이터를 바라볼 수 있다 ex) / : ‘사용자 한 명이 페이지를 몇번이나 방문했는가?’ CTR (클릭비율:Click Through Rate)- 웹사이트에서는 방문한 사용자 수 중에서 특정한 행동을 시행한 사용자의 비율 CVR (전환율 : Conversion Rate ) - 전환율은 얼마나 많은 사람들이 광고를 본 후 행동을 '전환'했는지를 측정 1. 문자열 연결하기 : CONCAT 함수 or || 연산자를 이용 SELECT user_id, CONCAT(pref_name, city_name) AS pref_c..
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프로그래머스 IS NULL PART 완료~ ISNULL, IFNULL 등의 NULL관련 함수들만 쓰면 쉽게 풀 수 있는 문제들이지만, 함수를 까먹을 수 있기에 정리하고 넘어가도록 하겠습니다! NULL 관련 문법 정리 1. IF NULL : 해당 column이 NULL일 경우 다른 값을 반환 SELECT IFNULL(Column명, "Null일 경우 대체 값") FROM 테이블명; EX) Lv2. 경기도에 위치한 식품 창고 목록 출력하기 FOOD_WAREHOUSE 테이블에서 경기도에 위치한 창고의 ID, 이름, 주소, 냉동시설 여부를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 냉동시설 여부가 NULL인 경우, 'N'으로 출력시켜 주시고 결과는 창고 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. SELECT WAREH..
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💡 ※ 데이터 가공의 필요성 다룰 데이터가 데이터 분석 용도로 상정되지 않은 경우 데이터 베이스엔 코드 값만 저장하고, 다른 테이블에서 코드값의 의미 관리하는 경우 있음! 이 경우 리포트 작성 시 어려움을 겪을 수 있다! → 데이터 분석에 적합한 형태로 미리 가공하기 연산할 때 비교 가능한 상태로 만들고 오류를 회피하기 위한 경우 로그 데이터와 업무 데이터의 형식이 일치하지 않을 수 있음! 어떤 값과 NULL 값을 연산할 때 , NULL 이 나오는 경우 있음! 이 경우 원래 어떤 값의 정보가 날아가므로, 미리 데이터를 가공해 NULL이 발생하지 않도록 하기! 1. 코드 값을 레이블로 변경하기 집계할 때, 코드 값을 미리 레이블로 변경 → CASE 문 이용 CASE WHEN THEN END SELECT u..
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