Chain이란? 여러개의 LLM을 연결하여 LLM 애플리케이션을 개발할 수 있는 기능 Sequential Chain : 순차적인 실행뿐만 아니라 병렬로 LLM chain을 호출 예시 chain 1,2,3 → 각각 Prompt로 구현! chain1 = resume 전처리 chain2 = big question 생성 chain3 = big question에서 상관성 낮은 역량 6개 추출??? ( 선택된 핵심 역량) → 그런다음에 langchain의 **SequentialChain**으로 3개 묶어줌!! RouterChain : 입력값에 따라 chain을 선택해서 분기하는 것 Prompt 구성요소 지시(Instruction) | 모델에게 특정 작업이나 지시를 제공합니다.예시: "다음 문장을 번역해주세요." 문..
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Attention Is All You Need ! 논문정리 https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You Need The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new arxiv.org Transformer는 NLP, RecSys, Computer Visio..
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라그랑주 승수법? 라그랑주 승수법은 제약이 있는 최적화 문제를 푸는 방법으로,최적화하려 하는 값에 형식적인 라그랑주 승수 항을 더하여, 제약된 문제를 제약이 없는 문제로 바꾸는 방법 g(x) = 0이라는 제약식에서 f(x)를 최대화하는 문제를 풀어야 할 때, 라그랑주 승수 −λ 를 g(x) 에 곱해서 f 에 더한 라그랑주 함수 L(x,λ):=f(x)−λg(x) 를 목적 함수로 삼는 다음의 최적화 문제로 바꾸는 방법 엄청난 내용은 아니고, 그냥 이론적 증명이나 수식 전개할 때 사용되는 Tricky한 하나의 방법론이라고 이해하면 될 듯! 당장 와닿지는 않을 수도 있지만, 논문을 이해한다거나 머신러닝, 딥러닝 모델들의 방법론을 이해할 때 많이 등장하므로 알아두면 도움이 될 것! 라그라주 승수 정리의 기하학적 ..
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탐색 알고리즘 DFS / BFS DFS(Depth First Search) : 깊이 우선 탐색, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘 = 최대한 멀리 있는 노드를 우선으로 탐색 그래프 : 노드(정점)와 간선으로 표현됨! → 그래프: 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것 → 두 노드가 간선으로 연결되어 있으면 “두 노드는 인접하다”고 표현 프로그래밍에서 그래프는 2가지 방식으로 표현할 수 있음 1. 인접 행렬 : 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 → 파이썬에서는 2차원 리스트로 구현! INF = 99999999999 # 연결이 되어 있지 않은 노드끼리는 무한의 비용 # 2차원 리스트를 이용해 인접행렬 표현 graph = [ [0,7,5], [7,0,INF], [5..
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