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Lv4. 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기 문제 USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요. - USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블 JOIN - 년, 월, 성별 상품 별로 상품 구매한 회원수 집계 -> GROUP BY 여러개! - 성별 정보 없는 경우 결과 제외 : WHERE IS NOT NULL 풀이 * AS는 SELECT문에만 사용가능하다 SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH, GENDER, COUN..

Lv2. 자동차 종류 별 특정 옵션이 포함된 자동차 수 구하기 문제 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에서 '통풍시트', '열선시트', '가죽시트' 중 하나 이상의 옵션이 포함된 자동차가 자동차 종류 별로 몇 대인지 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 자동차 수에 대한 컬럼명은 CARS로 지정하고, 결과는 자동차 종류를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. - '통풍시트', '열선시트', '가죽시트' 중 하나 이상의 옵션이 포함된 → WHERE문 + 정규표현식 - 자동차 종류 별로 몇 대인지 출력 => GROUP BY 풀이1 : REGEXP를 이용한 정규식 SELECT CAR_TYPE, COUNT(*) AS CARS FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR WHERE OPTIONS R..

Lv4. 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 문제 ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. - ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블 두 개 테이블 합치기 → UNION ALL 이용 - OFFLINE_SALE 테이블의 USER_ID 값은 NULL로 표시 → NULL AS USER_I..

Lv4. 서울에 위치한 식당 목록 출력하기 문제 REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. - REST_INFO와 REST_REVIEW의 REST_ID 기준으로 엮고 각 식당 별 리뷰 평균점수 조회하기 → 리뷰 점수만 REVIEW테이블만 있는 값이니까 SELECT문 안에 서브쿼리 사용하려고 함, GROUP BY AG - '서울'에 위치한 식당들만 → WHERE LEFT(주소,2) = '서울' ..