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💡 ※ 데이터 가공의 필요성 다룰 데이터가 데이터 분석 용도로 상정되지 않은 경우 데이터 베이스엔 코드 값만 저장하고, 다른 테이블에서 코드값의 의미 관리하는 경우 있음! 이 경우 리포트 작성 시 어려움을 겪을 수 있다! → 데이터 분석에 적합한 형태로 미리 가공하기 연산할 때 비교 가능한 상태로 만들고 오류를 회피하기 위한 경우 로그 데이터와 업무 데이터의 형식이 일치하지 않을 수 있음! 어떤 값과 NULL 값을 연산할 때 , NULL 이 나오는 경우 있음! 이 경우 원래 어떤 값의 정보가 날아가므로, 미리 데이터를 가공해 NULL이 발생하지 않도록 하기! 1. 코드 값을 레이블로 변경하기 집계할 때, 코드 값을 미리 레이블로 변경 → CASE 문 이용 CASE WHEN THEN END SELECT u..

Lv4. 입양 시각 구하기(2) 문제 보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다. 실패한 풀이 SELECT HOUR(DATETIME), COUNT(*) FROM ANIMAL_OUTS GROUP BY HOUR(DATETIME) ORDER BY HOUR(DATETIME); 단순하게 GROUP BY 쓰면 되지 않나 싶었지만... 단순하게 풀면, 실행결과와 다른 결과가 나오는 것을 확인할 수 있음! 내 풀이 경우에는, COUNT가 0이상인 것, 즉 데이터가 존재하는 시간대만 출력되게 된다. 하지만, 문제에서 요구하는 건 0시부터 23시까지 모든..

Lv3. 대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기 문제 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블에서 대여 시작일을 기준으로 2022년 8월부터 2022년 10월까지 총 대여 횟수가 5회 이상인 자동차들에 대해서 해당 기간 동안의 월별 자동차 ID 별 총 대여 횟수(컬럼명: RECORDS) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 월을 기준으로 오름차순 정렬하고, 월이 같다면 자동차 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 특정 월의 총 대여 횟수가 0인 경우에는 결과에서 제외해주세요. 실패한 풀이 SELECT MONTH(START_DATE) AS MONTH, CAR_ID, COUNT(*) AS RECORDS FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTA..

Lv4. 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기 문제 USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요. - USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블 JOIN - 년, 월, 성별 상품 별로 상품 구매한 회원수 집계 -> GROUP BY 여러개! - 성별 정보 없는 경우 결과 제외 : WHERE IS NOT NULL 풀이 * AS는 SELECT문에만 사용가능하다 SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH, GENDER, COUN..