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💡 새로운 지표 정의하기 데이터 집계를 통해 유의미한 지표를 정의하고 활용할 수 있음! 단순한 숫자 비교는 큰 데이터에만 주목하게 하지만, ‘개인별’, ‘비율’ 같은 지표를 사용하면 다양한 관점에서 데이터를 바라볼 수 있다 ex) / : ‘사용자 한 명이 페이지를 몇번이나 방문했는가?’ CTR (클릭비율:Click Through Rate)- 웹사이트에서는 방문한 사용자 수 중에서 특정한 행동을 시행한 사용자의 비율 CVR (전환율 : Conversion Rate ) - 전환율은 얼마나 많은 사람들이 광고를 본 후 행동을 '전환'했는지를 측정 1. 문자열 연결하기 : CONCAT 함수 or || 연산자를 이용 SELECT user_id, CONCAT(pref_name, city_name) AS pref_c..
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프로그래머스 IS NULL PART 완료~ ISNULL, IFNULL 등의 NULL관련 함수들만 쓰면 쉽게 풀 수 있는 문제들이지만, 함수를 까먹을 수 있기에 정리하고 넘어가도록 하겠습니다! NULL 관련 문법 정리 1. IF NULL : 해당 column이 NULL일 경우 다른 값을 반환 SELECT IFNULL(Column명, "Null일 경우 대체 값") FROM 테이블명; EX) Lv2. 경기도에 위치한 식품 창고 목록 출력하기 FOOD_WAREHOUSE 테이블에서 경기도에 위치한 창고의 ID, 이름, 주소, 냉동시설 여부를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 냉동시설 여부가 NULL인 경우, 'N'으로 출력시켜 주시고 결과는 창고 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. SELECT WAREH..
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💡 ※ 데이터 가공의 필요성 다룰 데이터가 데이터 분석 용도로 상정되지 않은 경우 데이터 베이스엔 코드 값만 저장하고, 다른 테이블에서 코드값의 의미 관리하는 경우 있음! 이 경우 리포트 작성 시 어려움을 겪을 수 있다! → 데이터 분석에 적합한 형태로 미리 가공하기 연산할 때 비교 가능한 상태로 만들고 오류를 회피하기 위한 경우 로그 데이터와 업무 데이터의 형식이 일치하지 않을 수 있음! 어떤 값과 NULL 값을 연산할 때 , NULL 이 나오는 경우 있음! 이 경우 원래 어떤 값의 정보가 날아가므로, 미리 데이터를 가공해 NULL이 발생하지 않도록 하기! 1. 코드 값을 레이블로 변경하기 집계할 때, 코드 값을 미리 레이블로 변경 → CASE 문 이용 CASE WHEN THEN END SELECT u..
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Lv4. 입양 시각 구하기(2) 문제 보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다. 실패한 풀이 SELECT HOUR(DATETIME), COUNT(*) FROM ANIMAL_OUTS GROUP BY HOUR(DATETIME) ORDER BY HOUR(DATETIME); 단순하게 GROUP BY 쓰면 되지 않나 싶었지만... 단순하게 풀면, 실행결과와 다른 결과가 나오는 것을 확인할 수 있음! 내 풀이 경우에는, COUNT가 0이상인 것, 즉 데이터가 존재하는 시간대만 출력되게 된다. 하지만, 문제에서 요구하는 건 0시부터 23시까지 모든..
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